Cluster
Overview do Cluster.
Clusters com maiores custos alocados e utilizados em K8s. O custo alocado é calculado com base no Request de CPU e Memória, enquanto o custo utilizado é calculado com base no uso de CPU e Memória.

Passando o mouse por cima da barra que representa o Cluster, o sistema irá exibir uma visão geral dos valores referentes ao Cluster.
Cluster
Custo de Network
Custo Alocado
Custo de Compute
Ociosidade
Clicando na opção "Visualizar mais informações de Cluster", o sistema irá apresentar a tela de Detalhes do Custo por Cluster

Clicando no ícone de Filtros, conforme indicado abaixo:

O sistema irá exibir todas as opções de labels coletados da plataforma de observabilidade, permitindo aplicar o campo de filtro desejado para o Cluster

Ao selecionar o campo desejado, será possível fornecer mais informações sobre o campo de filtro, como:
Habilitar a opção de expressões negativas, caso queira trabalhar com um resultado diferente do informado.
É maior que: Nesse caso, deve ser informado o valor de referencia para que o sistema retorno as opções maiores.
É menor que: Nesse caso, deve ser informado o valor de referencia para que o sistema retorno as opções menores.
É maior ou igual a: Nesse caso, deve ser informado o valor de referencia para que o sistema retorno as opções maiores ou iguais.
É menor ou igual a: Nesse caso, deve ser informado o valor de referencia para que o sistema retorno as opções menores ou iguais.

Por fim, clicando no botão Salvar, o sistema irá exibir o filtro adicionado:

Clicando na opção Métricas, o sistema permite selecionar as opções de métricas que deseja visualizar no relatório:

Mais abaixo, é possível visualizar o relatório e clicando em cima do Cluster:

O sistema apresentará a tela de Detalhes por Cluster, contendo as seguintes informações:
Informações do recurso:
Nome do Cluster
Custo Alocado
Custo total utilizado (CPU e Memória)
Custo de utilização de Network
Além de um gráfico de Custo Utilizado x Alocado de memória e CPU por hora de utilização do Cluster

Mais adiante, iremos apresentar informações mais detalhadas sobre:
Pods
CPU
Memória RAM
Network
Nodes
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